AI dalam Konteks Kreatif: Memetakan Pendekatan Terprogram

oleh Dr Mark Ian Jones (Seni dan Desain UNSW) | Diterbitkan pada 5 Desember 2024

Penulisnya adalah rekan #UNSWNexus – pelajari lebih lanjut tentang program ini di sini.

Gambar ini dibuat menggunakan alat DALLE AI

Gangguan besar

Pada tahun 2023, sektor ini mengalami peningkatan tajam dalam keluhan integritas akademik karena kebingungan mengenai penggunaan AI. Setahun kemudian, hanya sedikit perubahan yang terjadi meskipun pedoman AI telah diperkenalkan, dan ada kebutuhan mendesak untuk meninjau penilaian tersebut untuk melawan pendekatan hukuman dan mengenali apa yang ditawarkan AI.

Tterdapat banyak inovasi dalam masing-masing mata pelajaran sebagai respons terhadap AI, namun tanpa pendekatan strategis yang menyeluruh, pengalaman siswa (dan guru) akan kacau, dan terdapat bahaya inkoherensi. Melakukan perubahan pada tingkat kursus dapat menjadi langkah “penghentian” yang efektif terhadap penggunaan dan penyalahgunaan alat AI; namun, pendekatan terprogram mungkin merupakan jawaban untuk menjamin keamanan penilaian dan perolehan serta pembentukan pengetahuan melaluinya pendekatan sistematis untuk penilaian modular dan longitudinal (van der Vleuten, Lindemann & Schmidt, 2018).

AI memiliki potensi transformatif sebagai alat pembelajaran literasi AI sekarang merupakan keterampilan lulusan yang penting. AI akan tetap ada dan merupakan alat yang berharga dan sering digunakan dalam industri kreatif kita. Ada kebutuhan mendesak untuk mengembangkan strategi tingkat program untuk memoderasi, mengelola, dan mengembangkan literasi dalam penggunaan alat-alat ini untuk kepentingan lulusan dan pengajar kreatif kami. Mendekati tahun 2025, tingkat kesadaran dan kelancaran penggunaan kecerdasan buatan masih belum merata.

Kita harus memanfaatkan potensi kecerdasan buatan sambil memastikan keadilan reformasi penilaian yang mendukung dan meningkatkan hasil pembelajaran utama untuk kreativitas.

Pemandangan dari helikopter

Program sarjana unggulan dari Sekolah Seni dan Desain Sarjana Desain Dan Sarjana Seni Rupadiluncurkan kembali pada tahun 2019, dirancang dari awal dengan pendekatan pembelajaran terprogram. Meskipun terdapat dampak perubahan seketika yang disebabkan oleh COVID-19 dan revisi program baru-baru ini, hubungan inti dalam program sebagian besar masih tetap utuh.

Berdasarkan landasan yang kokoh ini, tahun 2024 adalah tahun kita Perhubungan Proyek sekolah “AI dalam Konteks Kreatif” bertujuan untuk memahami bagaimana kami dapat mengintegrasikan AI ke dalam program kami sebagai komponen lain dari perangkat kreatif kami. Kunci dari pemahaman ini adalah mencapai keseimbangan yang tepat, memastikan bahwa siswa kami memahami potensi dan etika AI dalam praktik mereka, sekaligus memastikan bahwa kreativitas individu mereka dipupuk. Untuk mencapai hal ini, kami telah mengembangkan pendekatan terprogram terhadap literasi dan keamanan AI. Tujuan kami adalah mengembangkan pendekatan umum dan seperangkat alat untuk memfasilitasi dan mendukung kolega dalam memikirkan kembali peran kecerdasan buatan dalam konteks kreatif (kursus teoretis dan studio) sebagai respons terhadap temuan; dan berbagi hasil antara UNSW melalui Nexus untuk disiplin ilmu terkait.

Bagaimana hal itu dilakukan?

Proyek ini membandingkan dua program yang terdiri dari 57 kursus (inti dan disiplin), 225+ hasil pembelajaran, dan 200+ tugas penilaian, menganalisis dampak AI generatif (GenAI) dan model bahasa besar (LLM) terhadap kurikulum.

Pertimbangan mengenai tingkat pengawasan dan jaminan proses merupakan hal penting dalam analisis ini guna mengidentifikasi peluang untuk menanamkan literasi AI ke dalam kurikulum sambil mengamankan kerentanan. Prinsip utamanya adalah memahami jenis penilaian dan menentukan ruang lingkup proses terdokumentasi yang akan memastikan kepenulisan penilaian.

Kursus dan komponennya (hasil pembelajaran dan nilai kursus) ditetapkan tingkat dampaknya dari rendah hingga sedang, tinggi, dan ekstrim. Analisis kualitatif dilakukan oleh pengembang fakultas di Fakultas Seni, Desain dan Arsitektur (ADA), yang melakukan peer review, selanjutnya memanfaatkan keahlian disiplin mereka dalam konteks kreatif, dan dikorelasikan oleh manajer proyek. Hasilnya kemudian divisualisasikan pada peta panas yang mengidentifikasi peluang dan kerentanan. Secara konsisten menggunakan warna yang lebih gelap untuk mewakili tingkat dampak secara visual, peta panas juga berfungsi sebagai pemeriksaan ketahanan, mengidentifikasi pengelompokan dan perolehan pembelajaran terprogram di berbagai jenis penilaian (Gambar 1). Penilaian kerentanan diuji pada berbagai platform AI untuk memvalidasi kerentanan dan peluang inovasi, dengan fokus pada proses, yang merupakan kekuatan disiplin ilmu kami. Pada tahun 2025, hasilnya akan didiskusikan dengan penyedia kursus sebagai uji coba untuk menciptakan arah bersama dalam reformasi penilaian yang didukung oleh pengembang pendidikan. Manfaat dari pendekatan pemetaan panas ini adalah penilaian diaktifkan dan ditingkatkan, dan literasi AI dibentuk melalui lensa perangkat lunak.

Peta panas (heat map) adalah cara yang efektif secara visual untuk mengidentifikasi program studi yang memerlukan reformasi sekaligus menggambarkan kepastian penilaian secara keseluruhan. Proyek ini sedang dinilai sebagai salah satu dari beberapa model yang dapat digunakan untuk melaksanakan Rencana Aksi AI UNSW pada tahun 2025. Dengan menerapkan pendekatan terpadu yang tepat waktu dan efektif terhadap kecerdasan buatan dalam konteks kreatif, proyek ini lebih jauh menyoroti potensi dan manfaat Program Nexus UNSW untuk menanamkan inisiatif lokal yang bermakna dan efektif ke dalam upaya kelembagaan.

Catatan dari penulis: Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Pengembang Pendidikan ADA Jillian James dan David Lowry atas kerja dan masukan mereka pada proyek ini, serta Profesor Alex Steele, Dr Cheri Lucas, Dr Benjamin Phipps, dan David Lowry atas ulasan mereka.

***

Membaca ini di ponsel? Gulir ke bawah untuk mencari tahu tentang penulisnya.