Mendengarkan data, mengelola kepemilikan: refleksi dari Simposium QILT dan KTT HE NSW 2025

oleh Profesor Madya Karen Maras & Profesor Terry Cummings

Diterbitkan pada 19 September 2025

Baru-baru ini kami dengan senang hati menghadiri Simposium Indikator Kualitas Pembelajaran dan Pengajaran (QILT) dan Konferensi Pendidikan Tinggi NSW di Sydney. Acara ini mempertemukan para pendidik, peneliti, dan pembuat kebijakan yang berkomitmen untuk meningkatkan pengalaman siswa melalui praktik berbasis bukti dan desain inklusif.

Pidato pembukaan yang disampaikan oleh Ben Rimmer dari Departemen Pendidikan mengingatkan kita bahwa Perjanjian Universitas bukan sekedar kerangka kebijakan, namun merupakan seruan untuk bertindak. Penekanannya pada kesetaraan dan suara siswa menjadi landasan program dua hari ini.

Data di luar dasbor.

Salah satu peserta yang paling menonjol adalah Direktur Riset dan Strategi di QILT Lisa Boltonkeynote di mana dia menantang kita untuk berpikir lebih dari sekedar dashboard. Wawasannya tentang bagaimana data QILT dapat digunakan untuk mendorong perubahan yang berarti, bukan sekadar mengukurnya, bersifat tepat waktu dan praktis.

Data harus bermanfaat bagi siswa, bukan hanya sistem.

Kelas tentang bias evaluasi siswa di bawah bimbingan Prof Richard O'Donovandosen senior di Sekolah Pengajaran Kurikulum dan Pendidikan Inklusif di Monash University, juga tidak kalah menggugah pemikirannya. Pendekatannya dalam menafsirkan umpan balik menekankan pentingnya konteks dalam pekerjaan analitis kami. Hal ini memicu perdebatan sengit tentang bagaimana kita dapat mendukung keunggulan pengajaran dengan lebih baik tanpa melanggengkan ketidakadilan.

Memusatkan suara siswa.

Namun, yang paling menarik perhatian kami adalah milik para siswa. Panel difasilitasi oleh Kepala Bagian Kehidupan Mahasiswa UNSW Natalie Nixonmembawa suara siswa ke pusat perhatian, mengingatkan kita bahwa kesejahteraan dan koneksi adalah inti dari pembelajaran. Student Belonging Project milik UNSW menunjukkan bagaimana data QILT dapat digunakan untuk memetakan dan memperkuat rasa kebersamaan mahasiswa. Integrasi AI untuk analisis umpan balik kualitatif berskala besar sangatlah menarik—sebuah contoh teknologi yang menambah, bukan menggantikan, pemahaman manusia.

Mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk menganalisis umpan balik kualitatif dalam skala besar adalah contoh teknologi yang menambah, bukan menggantikan, pemahaman manusia.

Kami mendapat hak istimewa tambahan untuk menghosting tabel yang berfokus pada desain universal untuk pembelajaran selama sesi networking. Senang rasanya bertemu dan berbicara dengan orang-orang dari berbagai disiplin ilmu, mahasiswa, dan dosen. Ada banyak percakapan yang produktif!

Secara keseluruhan, ini adalah hari yang informatif dan menggugah pikiran melalui komitmen bersama untuk mendengarkan lebih dalam siswa, data kami, dan satu sama lain. Percakapan yang terjadi di sini pasti akan membantu membentuk cara kita melakukan pembelajaran dan pengajaran di tahun-tahun mendatang.

Membaca ini di ponsel? Gulir ke bawah untuk mencari tahu tentang penulisnya.