Pentingnya membina keterlibatan kritis siswa dalam AI

Diterbitkan pada 8 Agustus 2025

Meluasnya dan semakin cepatnya penerapan AI di semua industri berarti bahwa memasukkan AI ke dalam kurikulum sangatlah penting agar siswa siap berkarir setelah lulus. Berbagai industri menghadapi tantangan khusus dalam menerapkan dan mengadaptasi AI. Ini berarti bahwa kurikulum khusus perlu dikembangkan yang mencakup pertanyaan-pertanyaan diskusi serta keterampilan penerapan sehingga siswa dapat berkomunikasi dengan calon pemberi kerja sejak mereka lulus.

Untuk mempersiapkan siswa dengan literasi digital dan keterampilan untuk bekerja secara kreatif dan kritis dengan AI, dibandingkan sekadar menerapkan paket AI di tempat kerja, diperlukan perencanaan dan integrasi kurikulum di seluruh industri.

Membalikkan proses pemetaan untuk penggunaan AI

Posting blog ini menjelaskan proses umpan balik yang saya kembangkan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kurikulum ilmu sosial sarjana dan diperluas ke dalam template yang saya perkenalkan secara luas di seluruh universitas.

Titik awal saya adalah memahami bagaimana AI mengubah cara penelitian ilmu sosial dan kebijakan publik di industri dan bekerja mundur untuk mengintegrasikan AI ke dalam program gelar (Saragi Turnip & Khanna Pathak, 2025).

Kerangka kerja proses ini diadaptasi dari karya sosiolinguistik Basil Bernstein (2000), yang menggambarkan bagaimana pengetahuan diubah menjadi pedagogi melalui seleksi, pengorganisasian, dan transmisi pengetahuan dalam pendidikan. Mayton (2014) memperluas fokusnya pada struktur pengetahuan epistemik yang mendasari suatu disiplin ilmu, termasuk bagaimana berbagai bentuk pengetahuan mempengaruhi praktik belajar mengajar.

Mayton (2014) menjelaskan tiga bidang yang saling terkait: bidang produksi dimana pengetahuan baru diciptakan; bidang rekontekstualisasi, dimana pengetahuan dari bidang produksi dipilih dan dibentuk kembali untuk tujuan pendidikan; dan bidang reproduksi, yaitu tempat belajar mengajar dimana pengetahuan ditransfer dan dinilai dalam konteks pedagogi.

Gambar 1 (di bawah) menunjukkan tiga langkah yang terlibat dalam pembuatan pemetaan terbalik dari domain-domain ini untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kurikulum dan desain program.

1. Penelitian pemanfaatan AI dalam industri

Langkah ini mengkaji jenis pengetahuan dan keterampilan baru apa yang dihasilkan dalam suatu pekerjaan, disiplin ilmu, atau industri. Hal ini sering dilaporkan pada konferensi industri dan akademis, jurnal industri dan peer-review, atau survei terhadap praktisi dan profesional dapat diperoleh.

Untuk Sarjana Ilmu Sosial, saya menganalisis bukti seputar penggunaan AI dalam penelitian sosial dan kebijakan publik, gelar dengan fokus inti ganda, melakukan tinjauan cepat terhadap literatur tinjauan sejawat tentang penggunaan AI oleh sosiolog, dan menghadiri konferensi metode. Mengenai penggunaan kecerdasan buatan dalam kebijakan pemerintah, saya dan rekan saya Diana Persch meninjau bagaimana penggunaan kecerdasan buatan dijelaskan dalam sumber-sumber pemerintah dan administratif, termasuk literatur yang ditinjau oleh rekan sejawat, pertanyaan pemerintah, dan literatur abu-abu seperti laporan pemerintah.

Kami mengidentifikasi bahwa AI sudah banyak digunakan oleh para peneliti sosial, khususnya dalam tinjauan literatur dan pembelajaran mesin untuk analisis data, namun penggunaannya dalam analisis kualitatif sejauh ini memberikan hasil yang beragam. Pembicaraan penting mengenai industri di pemerintahan mencakup pemikiran tentang kecerdasan buatan dalam kaitannya dengan bias data, kedaulatan data, standar teknologi, keberlanjutan, dan penggunaannya sebagai teknologi pertambangan. Kami juga telah mencatat bagaimana hal ini diatur oleh persyaratan pernyataan pengungkapan dan larangan tegas.

2. Peluang lulusan

Beberapa profesi dan industri kini memiliki standar akreditasi khusus dan pedoman etika untuk penggunaan AI. Dalam kasus lain, instruksi tersebut mungkin disimpulkan; misalnya, dengan mengacu pada teks yang banyak digunakan atau pemimpin industri yang diakui. Kami menemukan bahwa langkah yang sangat berguna adalah mengembangkan pernyataan tentang keterampilan utama yang harus dikembangkan siswa untuk AI dalam kebijakan publik, yang kami presentasikan di konferensi industri untuk mendapatkan masukan. Pernyataan ini kemudian dipecah menjadi pengetahuan khusus, keterampilan dan atribut khusus untuk digunakan dalam kebijakan publik.

3. AI dalam pengembangan kurikulum dan program

Langkah ini melibatkan pengintegrasian AI ke dalam proses peninjauan program yang ada, memetakan tahapan pengetahuan AI dan pengembangan keterampilan dasar dan lanjutan dalam program, serta melihat di mana mitigasi diperlukan agar siswa tidak kehilangan pembelajaran penting dengan mengambil jalan pintas AI. Hal ini menciptakan konsistensi di seluruh kurikulum dalam cara AI didiskusikan dan diajarkan kepada siswa. Dalam program Sarjana Ilmu Sosial, ini termasuk:

• Mengintegrasikan penelitian AI ke dalam kurikulum dengan mempertimbangkan bagaimana dan di mana penelitian tersebut dapat diintegrasikan ke dalam empat mata kuliah metode penelitian inti, serta menciptakan peluang untuk (atau tidak menggunakan) AI dan pengurutan; menciptakan lebih banyak ruang untuk keterampilan inti dengan mentransfer beberapa keterampilan penelitian ke tahun kedua; adopsi deklarasi industri tentang penggunaan kecerdasan buatan berdasarkan jurnal ilmiah yang diterbitkan.
• Lakukan penilaian risiko mengenai keterampilan utama yang mungkin hilang dari mahasiswa peneliti jika mereka terlibat secara tidak kritis dengan teks yang dihasilkan AI, seperti keterampilan membaca penelitian yang penting, keterampilan mengoreksi penelitian, serta keterampilan coding dan analitis. Mereka dapat diajarkan bersama di kelas dan diuji selama penilaian (termasuk penilaian berbasis proses) dan diajarkan dalam rubrik.
• Memperlambat kursus metode tahun pertama untuk membantu siswa mengembangkan keterampilan membaca penelitian kritis. Siswa juga menyelesaikan latihan evaluasi AI untuk tinjauan literatur di mana mereka membandingkan hasil berbagai mesin pencari dari database konvensional dan database berbasis AI.

Pemantauan terus menerus

Bahkan sebelum munculnya kecerdasan buatan, ahli teori kritis Harmut Roza (2013) menyatakan bahwa modernisasi dapat dipahami sebagai proses akselerasi sosial, di mana perubahan dalam teknologi, institusi, dan ritme kehidupan individu melampaui kapasitas adaptasi masyarakat dan individu.

Rosa sedang mencari cara untuk mengatasi kesenjangan antara “hal yang dapat dikendalikan” dan “pengalaman yang tidak dapat dikendalikan” (Susen, 2024). Pendekatan ini, dengan mengintegrasikan penggunaan AI yang relevan dengan industri ke dalam proses peninjauan berkelanjutan yang ada, menawarkan cara untuk memastikan bahwa cara kami bekerja dengan siswa di arena yang dipercepat ini sejalan dengan praktik profesional dan kebutuhan industri.

***

Membaca ini di ponsel? Gulir ke bawah untuk mempelajari lebih lanjut tentang penulisnya.